Как подготовиться к революции ИИ: руководство для бизнеса и предпринимателей

Взгляд трезвого практика против ИИ-хайпа

Мы все останемся без работы!

Издание The Economist в 2025 году опубликовало материал, в котором утверждается, что искусственный интеллект способен поднять рост мирового ВВП на 20-30% в год.

Некоторые эксперты прогнозируют полную автоматизацию лабораторий уже к 2027 году и угрозу для большинства интеллектуальных профессий в течение ближайших пяти лет.

На протяжении 15 лет я помогаю малому и среднему бизнесу осваивать новые технологии в маркетинге: от ставшего сейчас привычным SMM (который тогда был новинкой) до полной автоматизации процессов. Моё мнение: революция искусственного интеллекта будет развиваться гораздо медленнее, хаотичнее и менее равномерно, чем предсказывают эксперты из Кремниевой долины.

Слепое пятно Кремниевой долины, которое должен понимать каждый предприниматель

Большинство прогнозов об искусственном интеллекте исходят от талантливых инженеров, разработчиков и венчурных инвесторов, которые существуют в так называемом технологическом пузыре. Они смотрят на мир через инженерную призму: выяви проблему → разработай решение → внедри → масштабируй.

Это прекрасно работает в контролируемой программной среде. Однако управление реальным бизнесом — это совершенно другой вызов.

Вот пример из недавнего прошлого: возьмём инициативу Илона Маска и Вивека Рамасвами по сокращению госбюджета (DOGE). У них были неограниченные ресурсы, поддержка на президентском уровне и внимание всего мира. Они обещали сократить федеральный бюджет на 2 триллиона долларов и ликвидировать 75% государственных должностей.

Что в итоге? Рамасвами уже покинул проект из-за внутренних конфликтов, эксперты доказали несостоятельность расчётов, а для реализации большинства предложений необходимо одобрение Конгресса, которого у них нет.
Это классический случай, когда инженерное мышление сталкивается с социальной реальностью.

Что на самом деле происходит при попытке внедрить искусственный интеллект (правда, о которой никто не говорит)

Вот реальный сценарий внедрения новых решений в рядовом малом и среднем бизнесе (МСБ)

Сценарий: Вы приходите в компанию с решением, которое способно повысить её эффективность на несколько сотен процентов. Звучит потрясающе, не так ли?

Реальность:

Неделя 1: Директор проявляет интерес, но не до конца понимает, как это работает.
Неделя 2: Финансовый директор ставит под сомнение каждую статью расходов, не видя немедленной отдачи.
Неделя 3: Руководители отделов беспокоятся о потере своих полномочий и значимости.
Неделя 4: Сотрудники паникуют по поводу безопасности своих рабочих мест и активно сопротивляются обучению.
Неделя 5: IT-отдел заявляет, что «слишком занят текущими системами».
Неделя 6: Юридический отдел требует полгода на проверку соответствия данных всем требованиям.
Месяц 3: Проект «откладывается до следующего рассмотрения бюджета».

Компании тратят годы на внедрение даже базовых CRM-систем. В случае с искусственным интеллектом речь идёт о фундаментальной реструктуризации всех операций, и каким-то образом предполагается, что это должно произойти гладко по всей экономике всего за пять лет?
Практический совет для владельцев бизнеса:

Начинайте пилотные проекты по внедрению ИИ уже сейчас, используя небольшие и некритичные приложения. Постепенно формируйте внутреннее понимание и комфортное отношение к новой технологии, а не ждите, пока конкуренты вынудят вас к действию.

Почему государство и крупные корпорации нажмут на тормоза

Если частные предприятия внедряют технологии осторожно, то правительства и крупные корпорации будут двигаться со скоростью ледника.

Логика государства: В отличие от стартапов, которые ориентированы на рост, правительства стремятся к стабильности и социальному согласию. Каждый чиновник понимает: если внедрение ИИ пойдёт не так, винить будут его, а не саму технологию.

Представьте, какая будет политическая реакция на массовые увольнения из-за ИИ: протесты, забастовки, недовольство избирателей. Правительства будут вынуждены вводить «налоги на роботов», ограничивать применение ИИ в критически важных сферах и создавать масштабные программы переподготовки.

Логика крупных корпораций: Зачем рисковать своим стабильным положением на рынке ради непроверенной технологии? Гораздо безопаснее позволить конкурентам идти на риск, а затем приобрести их успешные наработки.

Что это означает для владельцев бизнеса

Преимущество быстрого старта реально для небольших, гибких компаний, готовых к экспериментам.
Сосредоточьтесь на сотрудничестве человека и ИИ, а не на замещении рабочих мест, чтобы избежать внутреннего сопротивления.
Позиционируйте свой бизнес как «разумный выбор» для клиентов, которые ценят человеческую экспертизу, усиленную технологиями.

Проверка реальностью для малого бизнеса

Владельцы малого бизнеса не сидят и не мечтают о глобальной трансформации с помощью ИИ.

Они ежедневно борются с операционными задачами:

задержками платежей поставщикам;
конфликтами в планировании персонала;
кризисами в обслуживании клиентов;
необходимостью соблюдения нормативных требований;
управлением денежными потоками

Проблема ресурсов: Внедрение ИИ требует:

пересмотра и переписывания основных бизнес-процессов;
переобучения целых команд;
реструктуризации рабочих операций;
поиска редких специалистов по интеграции ИИ;
месяцев тестирования и доработок.

Реальность для владельцев бизнеса: Большинство малых предприятий не могут даже найти надёжную IT-поддержку. Мысль о том, что они смогут без проблем внедрить революционные системы искусственного интеллекта, — это просто фантазия.

Возможность: Позиционируйте свой бизнес как усиленный ИИ, пока ваши конкуренты всё ещё разбираются с базовыми вещами.

Экономический парадокс

Меня волнует один вопрос: если искусственный интеллект вытеснит представителей среднего класса — учителей, бухгалтеров, маркетологов и аналитиков, — то кто будет покупать товары и услуги, созданные с его помощью?

Невозможно добиться рекордной производительности, создавая продукты для потребителей, которые потеряли свою покупательную способность. С экономической точки зрения это не имеет смысла.

Такие распространённые ответы, как введение универсального базового дохода или появление «рабочих мест, которые мы пока не можем себе представить», звучат скорее как нечто желаемое, чем как реальные экономические механизмы.

Вот стратегические выводы для владельцев бизнеса: сосредоточьтесь на обслуживании тех сегментов, которые останутся экономически устойчивыми в период перехода к новым технологиям.

Высококачественные личные услуги, где важны человеческие отношения.
Премиальные продукты, в которых эффективность ИИ сочетается с человеческим подходом.
Местные услуги, которые требуют знания сообщества и доверия.
Специализированная экспертиза, предназначенная для компаний, выигрывающих от внедрения ИИ.

Практическая стратегия внедрения ИИ: трёхфазный подход

Основываясь на всём вышесказанном, вот как российским предпринимателям стоит подходить к внедрению ИИ.

Фаза 1: Стратегическая защита

Оцените свои слабые места. Подумайте, какие из ваших текущих процессов конкуренты могут легко автоматизировать, чтобы получить преимущество.
Определите своё уникальное преимущество. Что в вашей работе требует личного общения, глубокой экспертизы или человеческого подхода?
Начните с малого. Тестируйте ИИ-инструменты для внутренних задач: например, для создания контента, планирования или базового анализа.
Развивайте внутренние компетенции. Начните осваивать ИИ раньше конкурентов, чтобы ваша команда привыкла к новым инструментам.

Фаза 2: Конкурентное преимущество

Внедряйте ИИ избирательно. Используйте его для повышения эффективности в тех областях, где это даст максимальный эффект: в операциях, обслуживании клиентов или маркетинге.
Усиливайте, а не заменяйте. Сделайте свою команду более продуктивной, а не сокращайте её.
Улучшайте клиентский опыт. Используйте ИИ для предоставления более быстрого и персонализированного сервиса.
Документируйте результаты. Фиксируйте, что ИИ может и не может делать именно в вашем бизнесе, чтобы избежать ошибок в будущем.

Фаза 3: Отстройка от конкурентов

Используйте сочетание ИИ и человека. Предлагайте услуги, которые чистые ИИ-решения не могут повторить.
Создайте премиальное позиционирование. Подавайте вашу экспертизу, усиленную ИИ, как более ценную, чем простая автоматизация.
Расширяйте бизнес стратегически. Используйте выросшую эффективность благодаря ИИ для выхода на новые рынки или запуска новых услуг.
Будьте гибкими. Постоянно адаптируйтесь, так как возможности ИИ и ожидания клиентов будут меняться.

Неравномерная революция создает масштабные возможности

Трансформация, которую несёт ИИ, будет происходить неравномерно, как с географической точки зрения, так и по отраслям. Это создаёт уникальные возможности для бизнеса.

Географический арбитраж. Внедрение ИИ будет сильно отличаться в разных регионах. Вы можете стать экспертом по ИИ на рынках, которые крупные компании пока игнорируют.

Отраслевой арбитраж. Одни секторы быстро освоят ИИ (например, технологии и финансы), а другие будут отставать (здравоохранение, образование, госсектор). Ваша задача — помочь им преодолеть этот разрыв.

Размерный арбитраж. Крупные корпорации смогут развивать собственные ИИ-решения, в то время как малому бизнесу потребуется помощь со стороны. Средний рынок — это ваша главная возможность.

Стратегии для разных типов бизнеса

Сервисный бизнес: Позиционируйте себя как компанию, усиленную ИИ, а не как ту, что находится под его угрозой. Покажите клиентам, как технологии делают вашу человеческую экспертизу более ценной, а не избыточной.

Сфера B2B: Ваши клиенты ищут практические решения своих проблем, а не впечатляющие технологические демонстрации. Используйте ИИ для достижения лучших результатов, а затем презентуйте эти результаты.

Продуктовый бизнес: Большинство ваших клиентов не являются ранними последователями. Продумывайте интеграцию ИИ так, чтобы её освоение было постепенным, подчёркивая простоту и удобство использования.

Поиск инвестиций: Инвесторы, хоть и интересуются историями, связанными с ИИ, гораздо больше ценят предприятия, которые понимают реальные сложности внедрения и имеют практичный план для стабильного роста.

Неравномерная революция создает масштабные возможности

Да, ИИ действительно трансформирует бизнес, но не так быстро и гладко, как это предсказывают в Кремниевой долине.
Настоящая возможность не в том, чтобы стать консультантом по ИИ, а в том, чтобы использовать его для улучшения своего бизнеса, делая его быстрее и конкурентоспособнее. В это время ваши конкуренты будут всё ещё раздумывать, стоит ли начинать.

Победителями станут те владельцы бизнеса, которые тихо и постепенно внедряют ИИ для оптимизации своих операций, пока остальные парализованы шумихой и сложностью.
Пока другие спорят, изменит ли ИИ мир за 5 или 50 лет, умные предприниматели уже строят мосты, которые помогут реальному бизнесу преодолеть этот разрыв.

Ваш следующий шаг:
Выберите один инструмент ИИ и используйте его в своём бизнесе в течение 30 дней. Фиксируйте, что работает, что нет и что вас удивило. Это станет вашей основой для дальнейших действий.
Революция реальна. Но она также человечна, хаотична и полна возможностей для предпринимателей, которые понимают эту реальность.

Автор: Армен Каладжян, интернет-маркетолог с 20-летним опытом

Желаете внедрить ИИ в маркетинг и продажи?
Начните с первого шага — консультации

Каждая компания уникальна, и универсальных решений не существует. Мы предлагаем начать с 30-минутной консультации, которая поможет определить основные точки роста.

Получить консультацию

Или просто напишите нам! Мы на связи с 10:00 до 18:00
по московскому времени.
Выберите удобный мессенджер ниже.